Когортный анализ – это метод исследования данных, который позволяет анализировать поведение и характеристики группы людей (когорты) с общим определенным характеристиками. Когорты обычно определяются по определенному периоду времени, например, по месяцам или кварталам, и охватывают людей, имеющих общую характеристику, такую как дата первой покупки, регистрации или подписки.
Когортный анализ позволяет выявить и анализировать тенденции, связанные с определенной группой пользователей или клиентов, и оценить их поведение и взаимодействие с продуктом или услугой. Некоторые из типичных метрик и параметров, анализируемых в рамках когортного анализа, включают:
- Удержание (Retention): процент пользователей или клиентов из определенной когорты, которые остаются активными в продукте или используют услугу на протяжении определенного периода времени.
- Частота использования (Frequency): среднее количество взаимодействий или транзакций, совершаемых пользователями из определенной когорты за определенный период времени.
- Объем продаж (Revenue): совокупный объем выручки, полученный от пользователей или клиентов из определенной когорты за определенный период времени.
- Средний чек (Average Order Value): средняя стоимость или объем заказа, совершаемого пользователями или клиентами из определенной когорты.
- Возвращаемость (Repeat Purchase): процент пользователей или клиентов из определенной когорты, которые совершают повторные покупки или используют услугу вновь.
Когортный анализ позволяет лучше понять, как изменяется поведение и характеристики групп пользователей или клиентов со временем, выявить успешные стратегии удержания и лояльности, а также идентифицировать проблемные области, требующие улучшений или внимания. Этот вид анализа является мощным инструментом для принятия решений и оптимизации маркетинговых стратегий.